El próximo domingo, 20 de noviembre, las selecciones masculinas de fútbol comenzarán la Copa Mundial de la FIFA en Qatar. Esta vez, el favorito es Brasil, con una probabilidad de ganar de 15 porciento. Esto fue demostrado por un equipo internacional de científicos formado por Andreas Groll y Neele Hormann (ambos de la Universidad Técnica de Dortmund), Gunther Schauberger (de la Universidad Técnica de Múnich), Christophe Ley (de la Universidad de Luxemburgo), Hans Van Eetvelde (de la Universidad de Gante) y Achim Zeileis (de la Universidad de Innsbruck) con la ayuda de aprendizaje automático. Su pronóstico combina varios modelos estadísticos sobre la “fuerza de juego” de los equipos con información sobre la estructura de los mismos (como el valor de mercado o el número de jugadores de la Champions League), así como factores socioeconómicos del país de origen (población o producto interior bruto). “Esta vez, el Mundial se ve enturbiado por muchos problemas éticos y deportivos que no podemos ignorar. Sin embargo, por razones científicas, hemos decidido utilizar nuestro enfoque de aprendizaje automático, que hemos utilizado con éxito en anteriores torneos, para hacer pronósticos probabilísticos”, afirma Achim Zeileis.

Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han analizado con éxito la viabilidad de simular visualmente correcciones de presbicia en pacientes con cataratas antes de ser operados. Lo han hecho empleando la tecnología SimVis Gekko, un simulador portátil desarrollado en 2019 por un equipo del Instituto de Óptica (IO-CSIC), que es capaz de simular los efectos de diferentes lentes intraoculares multifocales (que permiten ver a diferentes distancias) de forma realista antes de ser implantadas. Los resultados aparecen publicados en la revista 'Journal of cataract and refractive surgery'.

España – Acceleration Robotics —la startup referente en robótica de semiconductores con sede en el País Vasco, España— lanza ROBOTCORE®, una unidad de procesamiento específica para robots . Esta unidad de cómputo robótico está especializada en acelerar los cálculos del Sistema Operativo de Robots (ROS) –el estándar para programar robots– y cuenta con 16 CPUs, una GPU y una FPGA para dotar a los robots con la capacidad de reaccionar más rápido, consumir menor energía y ofrecer capacidades adicionales de tiempo real.

Un equipo de investigación de la Universidad de Almería ha patentado un dispositivo para la recogida de microorganismos que mejora otras técnicas existentes en el mercado. Este tipo de cultivos a nivel industrial se aplica a sectores diversos, como alimentación o carburantes, entre otras. Con este cosechador, se logra que el consumo energético disminuya y evita la necesidad de añadir ninguna sustancia que pueda alterar la calidad de la biomasa que se cosecha.