La Universidad de Burgos, a través de su Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación y Conocimiento (OTRI-OTC), ha registrado la protección de los derechos de propiedad intelectual de dos aplicaciones para racionalizar y optimizar la planificación del transporte urbano y escolar. Con estos sistemas se consigue ahorrar costes y mejorar el nivel de servicio dados a los usuarios de dichos servicios. Los sistemas permiten rediseñar rutas y, por lo tanto, optimizar los recorridos, ahorrar combustible. En el caso del transporte escolar, las comunidades autónomas de Baleares y Castilla-La Mancha ya lo emplean.

La Fundación Ciudad de la Energía (Ciuden, con sede en Ponferrada) ha participado hoy con dos proyectos en la jornada Ciencia e Innovación en el sector energético en el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (Ciemat), en la que se presentaron un total de ocho proyectos que tratan de dar respuesta a los principales retos energéticos que existen actualmente en España y que buscan impulsar un desarrollo energético sostenible.

Los investigadores e investigadoras del proyecto nacional RAUVI: AUV Reconfigurable para intervención, coordinado por Pedro Sanz, profesor de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la UJI, han probado satisfactoriamente la autonomía del robot para tareas de intervención submarinas, consiguiendo la recuperación de un objeto similar a la caja negra de una aeronave sin la dirección de ningún operario.

Una de los deseos de cualquier industrial es anticiparse a las averías de las herramientas mecánicas que utiliza para, de este modo, minimizar los daños en su producción o sus existencias. En la industria agroalimentaria, de distribución o venta de alimentos se emplean grandes cámaras frigoríficas que preservan los productos hasta que lleguen al consumidor. Como en el caso de los frigoríficos que tenemos en casa, las vibraciones a las que se ven sometidas las piezas mecánicas acortan su vida, pero en este caso, la reparación suele resultar muy costosa y se pone en riesgo de que se estropee lo allí almacenado. Un trabajo de investigación de la Universidad de León persigue el desarrollo de un patrón para crear un programa de mantenimiento predictivo que se anticipe a las averías, para minimizar los daños que estas producen en el sistema industrial.