Valladolid se convierte en el escaparate de la investigación estadística y operativa

MDS/DICYT El Departamento de Estadística e Investigación de la Universidad de Valladolid organiza la trigésima edición del Congreso Nacional de Estadística que cuenta como novedad con la participación de diferentes empresas de consultorías con lo que, según los organizadores, se pretende establecer una relación entre la estadística académica y el ejercicio profesional de esta disciplina. De esta forma, el congreso que se inicia mañana día 25, se convertirá en un “escaparate de investigación estadística y operativa” según declara Alfonso Gordaliza del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid.

El Congreso Nacional de Estadística cada año agrupa a profesionales del sector a nivel nacional e internacional que a través de sesiones temáticas explican sus hallazgos más recientes. En la trigésima edición del Congreso Nacional de Estadística que se va a celebrar entre los día 25 y 28 de septiembre van a participar 400 expertos pertenecientes a universidades de territorio nacional quienes presentarán  más de 300 trabajos de investigación.

Asimismo, durante el encuentro se pretende desarrollar una metodología novedosa y apoyarla desde el punto de vista científico para que la estadística se pueda aplicar a aspectos de la vida cotidiana como son la estadística pública o en la Economía. El congreso se celebra con la colaboración de la dirección General de estadística de la Junta de Castilla y León y la Sociedad de estadística e Investigación Operativa (SEIO),

La idea de celebrar la trigésimo edición en Valladolid surge porque hace 25 años también se celebró en la capital y fue presidida por Miguel Martín, maestro de la primera generación de profesores del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid, que falleció el año pasado.

Miguel Martín

Miguel Martín fue el fundador del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de Valladolid, sus principales líneas de investigación giraron entorno a la Teoría de la aproximación (teoría matemática que se centra en estudiar como las funciones pueden ser aproximadas con otras más simples y caracterizando de forma cuantitativa los errores de aproximación producidos por ello, Wikipedia), y la Inferencia estadística con restricciones (consiste en diseñar procedimientos que, aprovechando la información a priori que a menudo se tiene sobre los parámetros del modelo de interés, resulten más eficientes que los clásicos que no tienen en cuenta dicha información previa, Dpto de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid).