Segovia acoge la sexta edición de la Escuela Internacional de Diagnosis

UVA/DICYT El Campus María Zambrano de Segovia de la Universidad de Valladolid (UVA) acogerá la sexta edición de la Escuela Internacional de Diagnosis, un seminario internacional bienal que se imparte en inglés y que coordina el Grupo de Sistemas Inteligentes de la UVA, junto con las universidades de Sevilla, Girona y la Politécnica de Cataluña. La Red Temática Nacional de Supervisión y Diagnosis de Sistemas Complejos, el Departamento de Informática, las Escuelas de Ingeniería Informática de Segovia y Valladolid y el Ayuntamiento de Segovia también apoyan la celebración de este congreso que se desarrollará del 22 al 26 de junio.

El seminario está destinado a estudiantes de otros países para que conozcan el estado del arte de la investigación y la tecnología en este campo, al mismo tiempo que proporciona una visión de las capacidades de investigación de los grupos españoles y extranjeros líderes en el campo. En la Escuela participan expertos nacionales de la Red Temática Nacional de Supervisión y Diagnosis como expertos extranjeros, todos ellos especialistas en las distintas ramas y con experiencia en proyectos I+D+D relacionados con la diagnosis o la prognosis. Algunos de los invitados son Louise Travé-Massuyès (LAAS-CNRS, Francia) o José Celaya (Software Technology and Innovation Center, Schlumberger de Estados Unidos).

El diagnóstico automático de dispositivos está presente cuando nuestro vídeo o televisión nos indica que algo no funciona bien, cuando nuestro coche no arranca y surgen luces rojas o naranjas en el salpicadero o cuando un aviso hace abortar el despegue de un avión, por ejemplo. Todos estos sistemas cuentan con un programa de detección y diagnóstico de fallos que avisa cuando algo va mal e indica sus posibles causas. Este tipo de programas ayudan al correcto funcionamiento diario de cualquier aparato electrónico.

El diagnóstico automático de sistemas hardware/software es un área de investigación y desarrollo que se ha aplicado con éxito en campos tan dispares como los circuitos electrónicos, los procesos químicos o los sistemas industriales, entre otros. Una de las técnicas para realizar diagnóstico automático más empleada es el diagnóstico basado en modelos. Estas técnicas tienen su origen en distintos campos como la Inteligencia Artificial, la Ingeniería de Control o la Estadística. Dada la variedad de enfoques que existen, para conocer todas estas técnicas se propuso en 2004 la realización de un curso intensivo para graduados, la International Summer School on Fault Diagnosis of Complex (en adelante Escuela de Diagnosis).