Tecnología España , Salamanca, Jueves, 09 de junio de 2011 a las 16:53

Projeto europeu busca aplicar redes neurais artificiais em pesquisas científicas

Especialistas da Universidade de Salamanca e da República Tcheca trabalham nesta técnica de inteligência artificial que procura imitar o comportamento do sistema nervoso

JPA/DICYT Um projeto europeu no que participam as universidades de Salamanca e de La Laguna, da Espanha, e a Universidade Masaryk de Brno, da República Tcheca, pretende aplicar uma técnica de inteligência artificial conhecida como redes neurais artificiais (ANN, de acordo com as siglas em inglês Artificial Neural Networks) à pesquisa científica. Esta teoria procura imitar o funcionamento do sistema nervoso, com os neurônios como elementos principais, e reproduzi-lo em sistemas informáticos artificiais. As aplicações das ANN são várias e o objetivo dos especialistas espanhóis e tchecos é proporcionar programas aos pesquisadores para que possam aplicá-las em seus campos científicos ainda que não dominem a técnica.

 

José Luis González Hernández, membro do Departamento de Química Física da Universidade de Salamanca e responsável de um curso que começou ontem, dia 7 de junho, sobre a aplicação das ANN no âmbito da Química, explicou em declarações a DiCYT que se trata de “um método muito potente baseado na emulação do comportamento do cérebro humano e do sistema nervoso, através do computador”.

 

“As aplicações podem ser várias, desde o software que utilizam os aviões caça-bombardeiros para buscar objetivos, até aquele usado para distinguir tecidos cancerígenos e não-cancerígenos em imagens digitalizadas”, exemplos tão chamativos quanto diferentes. A balística, a medicina legal forense, a classificação entomológica, botânica ou o desenho de fármacos são alguns dos campos que já contam com ferramentas aplicadas atualmente que procedem deste campo de pesquisa.

 

Em geral, as redes neurais artificiais podem ser aplicadas no campo das ciências para classificar objetos, para elaborar métodos quantitativos ou para determinar parâmetros de funções complicadas. Quanto ao objetivo do curso, com as ANN “podemos discriminar modelos matemáticos aplicáveis a determinadas reações químicas”, afirma José Luis González.

 

“A grande vantagem é que não é necessário ser especialista para aplicá-la”, assegura. Por isso, o projeto europeu no que está imerso seu grupo de pesquisa trata de “colocar à disposição da comunidade científica os programas para que possam utilizá-los usuários que não são especialistas”, declara, um software que se atualiza progressivamente e que requer formação para seu uso através deste tipo de cursos.

 

A inauguração do curso contou com a presença de Josef Havel, professor tcheco da Universidade de Masaryk, e de Filipo Amato, cientista italiano que também trabalha em Brno. Havel destaca que “o mais importante é a aplicação em medicina, diagnóstico, desenho de fármacos e outros métodos que podem usar-se em qualquer tipo de ciência”, por exemplo na entomologia, no momento de classificar os insetos com este tipo de inteligência artificial, campo no que ele é especialista. Por sua parte, Filipo Amato centra-se em cinética química, isto é, o estudo de como uma reação é capaz de passar de um estado a outro e sua implementação a nível industrial, já que “é necessário otimizar as condições para obter a máxima qualidade”, assegura. Também participou a professora da Universidade de Salamanca, María del Mar Canedo, com o objetivo de “comparar esta nova metodologia de tratamento de dados com outras mais tradicionais”.

 

José Luis González explicou que um dos objetivos desta linha de pesquisa no futuro é o de estar mais conectado ao Instituto de Neurociências de Castela e Leão (Incyl) para trabalhar e realizar um projeto maior que relacione estas aplicações de inteligência artificial com os processos biológicos do sistema nervoso.