Programa informático permite otimizar a assistência sanitária em Castela e Leão

Cristina G. Pedraz/DICYT Pesquisadores do Grupo de Soluções de Otimização (GSO) da Universidade de Valladolid, localizado na Faculdade de Ciências, desenvolveram um programa informático que permite aumentar a eficiência da assistência sanitária em Castela e Leão. Em colaboração com a Gerência Regional de Saúde, o grupo construiu uma série de modelos matemáticos que ajudam a solucionar problemas complexos sobre recursos (como a designação de médicos em áreas rurais), o que contribui para planificar e tomar decisões por parte da administração.

O grupo de cientistas, formado principalmente pelos professores Jesús Sáez Aguado, César Vaca Rodríguez e Pedro César Álvarez Esteban, é especialista no ramo matemático da Pesquisa Operativa. “Geralmente existe na sociedade instituições e empresas que trabalham com recursos, e quando estas entidades alcançam um determinado nível de complexidade, a maneira de distribuir esses recurso entre as distintas atividades e da melhor forma possível não é fácil”, indicam. Assim, o grupo tenta contribuir para resolver estes problemas de otimização aportando sua experiência no desenho de algoritmos sob medida.

No caso do aplicativo para otimizar a assistência sanitária em Castela e Leão, denominada Proascyl, o grupo considerou aspectos característicos da comunidade como a extensão do território ou a dispersão da população, o que torna a distribuição dos recursos “muito mais complicada”.

“Na estrutura sanitária de Castela e Leão, cada hospital tem uma área de referência que forma uma área básica de saúde. Por sua vez, dentro dessa área básica existem centros de saúde que são centros de referência e estão associados a consultórios. Deste modo, quando se deseja implantar um novo serviço de saúde, como por exemplo de fisioterapia, deve-se considerar como pontos de demanda os consultórios, que são mais de 3.800 em Castela e Leão. Cada um tem uma população designada e o programa permite aplicar diferentes critérios para designar os profissionais, como o tempo de deslocamento que teriam os pacientes, ou que atenda a maior quantidade de pessoas. Os modelos solucionam o problema de otimização e oferecem várias soluções para cada critério”, detalham.

A ferramenta, que já serve para administrar os serviços de Atenção Primária na região, não apenas oferece ajuda para tomar decisões sobre novos serviços, mas também possibilita avaliar o estado dos que já estão funcionando e reorganizá-los quando é o caso.

Experiência pioneira

Trata-se da primeira experiência a nível nacional no uso deste tipo de modelos matemáticos para gestão sanitária, muito relevantes para minimizar custos. O sistema sustenta-se sobre três pilares: as bases de dados, os próprios modelos e a interface de usuário.

Em relação às bases de dados, além dos mapas com diversos centros que formam o sistema de saúde regional, o programa incorpora mapas de estradas com informação sobre o tipo de via ou a velocidade de cada trecho, os dados da população através dos cartões sanitários, a informação sobre os distintos serviços e especialidades médicas e a disponibilidade de profissionais sanitários. De acordo com os pesquisadores, o primeiro problema de otimização resolvido foi a localização de ambulâncias na geografia regional, “dispondo de um número limitado de veículos e tentando atender a maior quantidade de gente no menor tempo possível”. Logo, levaram a otimização a outros serviços, criando a aplicação Proascyl.

Interface e modelos

A interface permite visualizar os modelos de cada problema de otimização sobre o mapa. “Ademais, elabora informes muito detalhados com textos e gráficos sobre os serviços”, enfatizam os membros do grupo, que agregam que, no entanto, a principal inovação é a integração de modelos matemáticos. “O programa possui diferentes modelos de otimização de modo que o usuário, sem ser especialista, pode combinar uma série de módulos e conseguir a otimização de serviços”.

Na mesma linha, um dos principais valores agregados é que o sistema não só oferece uma única solução, mas em poucos segundo realiza a operação com milhares de variáveis e “calcula várias soluções possíveis em função de cada parâmetros para que o responsável escolha a que entenda conveniente”, concluem.