Cartif desarrolla una herramienta de predicción energética de parques eólicos que reduce el margen de error
YG/DICYT Investigadores del área de Energías Renovables de la División de Energía de la Fundación Cartif de Valladolid han desarrollado una aplicación informática y herramienta estadística destinada a predecir las posibilidades de predicción energética de parques eólicos denominada Predeomet. Este sistema permite prever la potencia energética que generarán los molinos con una antelación de 48 horas recurriendo, por un lado, a las previsiones meteorológicas (velocidad y dirección del viento) y por otro a la información de producción de energía que suministran los propios parques.
Pese a que este tipo de aplicaciones ya se venían utilizando, la novedad del proyecto desarrollado por Cartif radica en que “se han usado herramientas estadísticas diferentes para reducir el margen de error de las predicciones”, explica Sergio Sanz, coordinador del área de Energías Renovables y jefe del proyecto. Otra de las características que diferencian a Predeomet de otros modelos es que realiza predicciones a un menor coste económico y “en poco tiempo”, añade el investigador.
Tras haber dedicado tres años de trabajo a este campo, se han conseguido “buenos resultados” en la reducción del margen de error de la predicción cuando se dan unas condiciones meteorológicas determinadas, en concreto, cuando el viento sopla a más velocidad. No así cuando el viento es menos intenso", puntualiza Sanz, quien precisa que, "por el momento, en este caso no se ha logrado disminuir tanto el porcentaje, aunque se está tratando de mejorar la herramienta para conseguirlo". Otro de los campos en el que se continúa trabajando actualmente es en el de combinar las predicciones realizadas mediante diferentes técnicas, para lograr así una previsión lo más precisa posible.
Aunque el equipo de científicos del proyecto sigue investigando para “depurar la herramienta y adaptarla a las necesidades actuales”, este sistema de predicción energética ya está funcionando en dos parques eólicos, en concreto en el de Sotavento, en Galicia, para lo que se cuenta con la colaboración de Meteogalicia, y en el parque de la Magdalena, en el norte de Burgos.
Además de cumplir con la normativa, que actualmente obliga a los productores de energía eólica, al igual que ocurre con la eléctrica, a ofrecer una previsión de la energía que producirán durante las próximas 24 horas, el objetivo de estas herramientas de predicción es mejorar la planificación y gestión tanto del propio parque como de la red eléctrica a la que está conectado.
A juicio del investigador, este tipo de desarrollos se podría extrapolar en un futuro a la energía solar fotovoltaica e incluso a Sistemas Solares de Alta Temperatura, ya que en este último caso la potencia es similar a la de los parques eólicos.