El IOBA analiza las metodologías de evaluación de la actividad investigadora
MDS/DICYT El Instituto de Oftalmobiología Aplicada de la Universidad de Valladolid (IOBA) ha acogido esta tarde un seminario de investigación que ha abordado la evaluación de la actividad investigadora. Las profesoras del Departamento de Economía Aplicada de la Facultad de Ciencias Empresariales de la institución académica vallisoletana Carmen Castrodeza y Teresa Peña han sido las encargadas de impartir este curso, al que han asistido cerca de 50 personas.
La profesora Carmen Castrodeza ha explicado a DICYT que el seminario se ha centrado en explicar la metodología utilizada para medir los parámetros de la investigación a través de dos métodos: el denominado AHP, acrónimo inglés que en español significa proceso analítico jerárquico, y el DEA, que se corresponde en español a análisis envolvente de datos.
Según Castrodeza "los dos métodos presentan utilidades diferentes, ya que el primero permite establecer una escala de valores para poder medir ese proceso de la producción científica, como su calidad, impacto, cantidad de investigación, formación de jóvenes investigadores y la cuantificación de los alumnos de doctorado", por ejemplo.
Para utilizar el método de proceso analítico jerárquico hay que establecer las variables a medir en la investigación. Así, el AHP las selecciona, compara por pares y asigna una serie de valores. En ahí donde un programa informático asociado a este método devuelve, entre otros datos, un índice de inconsistencia que estipula si esas estimaciones o comparaciones son correctas o hay que volverlas a estimar. De este modo, se puede asignar un valor a esta producción científica que en principio no es medible en unidades.
Análisis envolvente de datos
En cambio, el método DEA evalúa si cada unidad trabaja adecuadamente o puede mejorar, una vez que ya se han establecido todas las variables del modelo y que formarán parte de la investigación, ha puntualizado la profesora. "El análisis envolvente de datos consiste en hallar la eficiencia de las unidades analizadas, aunque hay que tener cuidado de no establecer comparaciones entre unas unidades de reciente creación y otras que ya estén consolidadas, ya que su calidad y eficiencia serán diferentes", precisó.
La aplicación de estos sistemas se utiliza tanto para establecer baremos de calidad en la investigación como en la evaluación de la calidad de las universidades. "El problema es encontrar variables y medidas adecuadas para todas las áreas para que no exista una discriminación, porque no es lo mismo comparar una investigación en Matemáticas que en Didáctica de la Música, por ejemplo".