Tecnología España , Ávila, Martes, 24 de enero de 2012 a las 14:51

El Complejo Asistencial de Ávila y la spin-off MetaEmotion reciben el premio nacional de Informática y Salud

Ambas entidades han implementado una herramienta para facilitar la toma de decisiones a partir de imágenes médicas

CGP/DICYT El Complejo Asistencial de Ávila, formado por el Hospital Nuestra Señora de Sonsoles y el Hospital Provincial, y la spin-off de la Universidad de Valladolid MetaEmotion, ha recibido el Premio Nacional de Informática y Salud a la mejor aportación. Ambas entidades han desarrollado conjuntamente la herramienta Ginkgo CADx con la que Sacyl pretende contribuir a la mejora en la asistencia a los pacientes. El galardón, concedido por la Sociedad Española de Informática y Salud (SEIS), se ha entregado en el Aula Magna de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid.


A la entrega del premio, que fue entregado por el decano de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma, Juan Antonio Vargas Núñez, acudieron el director de Gestión del Complejo, Sergio de Bustos, y el jefe del Servicio de Informática, Juan Francisco Nieto, acompañados por el gerente de la empresa MetaEmotion, Diego Morate.

 

Ginkgo CADx es un innovador proyecto que se está llevando a cabo dentro de las estrategias de mejora y continuidad asistencial entre niveles, dotando a los profesionales de una herramienta avanzada de tratamiento de cualquier imagen diagnóstica. El objetivo de este proyecto es crear algoritmos de asistencia al diagnóstico (CADx) que ayuden a los médicos especialistas y no especialistas del hospital a diagnosticar enfermedades y a mejorar la asistencia a los pacientes.

 

En este momento, en el área de Salud de Ávila Ginkgo CADx es una pieza clave en los proyectos de Teleoftalmología, Teledermatología y en la integración en la Historia Clínica Electrónica de la imagen diagnóstica no radiológica de los servicios de oftalmología, dermatología, otorrinolaringología, hematología y neumología.

 

Ayuda al diagnóstico

 

Se trata de una herramienta “de asistencia al diagnóstico” que, por ejemplo, puede ayudar a un radiólogo a estudiar un TAC (Tomografía Axial Computarizada) o a un especialista en oncología a detectar la masa tumoral, medirla y compararla para decidir el tratamiento más apropiado. “Ayudamos a automatizar esa decisión”, explica a DiCYT Diego García, socio fundador de la spin-off.


Sobre esta plataforma el equipo de ingenieros ha implementado tres módulos, uno específico para oftalmología, otro para dermatología y uno genérico de imágenes médicas. En el apartado de dermatología, el grupo trabaja sobre todo en psoriasis, una alteración inflamatoria de la piel muy común. “Tenemos un sistema de asistencia a la psoriasis para su detección, estudio de la progresión y evaluación”, detalla el investigador. En cuanto al uso del software por parte de los especialistas, una de las principales ventajas radica en que el sistema toma las decisiones “de forma muy parecida a como lo hacen las personas”.