Processamento de dados, fundamental ao avanço da pesquisa biomédica

CGP/DICYT Nos últimos anos o progresso tecnológico experimentado permitiu realizar análises muito complexas sobre amostras biológicas e processar a ingente quantidade de dados gerados. Por trás destes avanços encontram-se não só médicos, biólogos ou químicos, mas também estatísticos, informáticos e engenheiros, isso é, equipes multidisciplinares que aportam seus conhecimentos para atingir um objetivo comum. Assim revelou Alberto Orfao, diretor do Banco Nacional de DNA e cientista do Centro de Investigações do Câncer (CIC) de Salamanca, que participou do encontro Biomedicina e Matemática organizado pelo Instituto de Matemáticas da Universidade de Valladolid (Imuva).

Um exemplo, como explicou a DiCYT, encontra-se nos estudos genéticos. “Antes era necessário analisar a expressão dos genes um a um, enquanto hoje em dia ao invés de estudar um gene podemos analisar como se expressam todos os genes, além de conhecer seus sequenciamentos”.

Neste sentido, para aproveitar toda a informação gerada é necessário dispor de ferramentas que ajudem a manejar dados, estas conhecidas como bioinformáticas. No entanto, para seu desenvolvimento não é necessário apenas ser um bioinformático “puro”, mas a combinação “do conhecimento médico, biológico, químico ou farmacêutico, estatístico, matemático e informático”. Orfao enfatiza a importância da conexão entre estas equipes tão diferentes, citando exemplos de como essa combinação permitiu que seu grupo de pesquisa abrisse novas linhas nos últimos oito anos.

Análises multivariadas

Na mesma linha, detalha como os novos formatos tecnológicos permitem também a geração de informação sobre um número quase ilimitado de variáveis em uma amostra, o que representa um desafio para as análises multivariadas tradicionais, ao mesmo tempo em que impõe a criação de novas formas de representação dos resultados para cada amostra ou sujeito, e para diferentes grupos de indivíduos.

Segundo ele, somente dessa forma é possível transformar os milhões de dados gerados na análise de uma amostra em informação útil para melhorar o conhecimento dos mecanismos fitopatológicos envolvidos na proteção, desenvolvimento e progressão de doenças multifatoriais, a seleção de novas ferramentas diagnosticas e a identificação de alvos terapêuticos no caminho a uma Medicina Personalizada.

Deste modo, considera que hoje em dia se requer de forma quase sistemática a integração em um mesmo sujeito de informação derivada do sequenciamento do DNA genômico de células normais e patológicas, a avaliação dos padrões de expressão gênica em células individuais de distintos tecidos, linhas celulares e compartimentos maturativos e, no meio extracelular, a determinação do estado e as interações realizadas por cada uma das proteínas expressadas no meio tissular. Na caracterização de células individuais, afirma, a citometria de fluxo adquiriu relevância especial ao permitir gerar informação quantitativa variada sobre parâmetros múltiplos, em um grande número de células e em um curto período de tempo. Isto representa um novo desafio ao tratar a informação gerada para detectar, a partir desta, modelos que contribuam para identificar, classificar e prever a evolução de doenças.

Encontros sobre Biomedicina e Matemática

O Instituto de Pesquisa em Matemática da Universidade de Valladolid organiza durante toda esta semana encontros sob o título Biomedicina e Matemática, cujo fim é aproximar os pesquisadores de ambos âmbitos científicos e explorar novos campos de colaboração em um tema de grande projeção social como o da saúde. Esta iniciativa enquadra-se no programa do instituto denominado Explora e contará com a participação dos grupos integrados no Imuva que já trabalham esta temática, bem como com pesquisadores cuja trajetória científica está vinculada há tempos a instituições de referência no campo da biomedicina. Estes encontros são realizados todos os dias às 17 horas no salão de graus da Faculdade de Ciências.