Equipe de engenheiros de Valladolid emprega visão artificial no rastreamento de placas de veículos

CGP/DICYT O Grupo de Visão do Departamento de Engenharia de Sistemas e Eletrônica (DISA, em espanhol) da Universidade de Valladolid aplica a visão artificial, tecnologia que utiliza câmeras de vídeo e informática, para processar imagens digitais capturadas no rastreamento de placas de veículos, o que facilita, por exemplo, a detecção de veículos que estão sendo procurados ou foram roubados. Eusébio de la Fuente, membro do grupo, explicou ao DiCYT que a placa é localizada na imagem mediante um algoritmo de busca de retas.

Posteriormente, afirma, “corrige-se automaticamente a distorção provocada pela perspectiva, antes de passar a reconhecer os caracteres da placa”. Deste modo, trata-se de uma aplicação muito mais ampla que o mero reconhecimento para a vigilância de entradas, onde a leitura das placas se realiza de uma maneira mais controlada. “O sistema que está sendo desenvolvido deve localizar as placas em condições muito mais desfavoráveis e proceder ao seu reconhecimento”, destaca o pesquisador.

Nessa mesma linha, projetam uma aplicação que tem como objetivo ajudar na condução de automóveis. O sistema avisa instantaneamente qualquer desvio do veículo em relação às linhas da estrada, para evitar acidentes devidos ao sono ou descuidos momentâneos.

“O que se pretende é que o carro dê um aviso, emita algum som ou vibração no volante, quando veja que está saindo da pista. As linhas aparecem verdes na imagem e quando se afastam da trajetória ficam vermelhas, o que pode ser útil como um sistema de alerta”, assegura o especialista, que acrescenta que já existem outros sistemas similares que não estão baseados em câmeras, mas que lêem diretamente as linhas brancas que passam por debaixo do carro, o que funciona “bastante bem”.

Uma das aplicações da visão artificial ao tráfico centra-se no rastreamento de trajetória de veículos. O grupo implementou um sistema que permite detectar congestionamentos, infrações em cruzamentos ou veículos que circulam na contramão. Assim, trata-se de “monitorar as infrações” em situações como a travessia de cruzamentos, a invasão de pistas ou a trajetória de motocicletas. No mesmo sentido, “é possível contabilizar o número de veículos que passam por uma rua ou se o tráfico está congestionado para gerar avisos automáticos”.

Mais de três anos de trabalho

O grupo iniciou esta linha de investigação há mais de três anos, consciente das possibilidades que teria a visão artificial fora do âmbito puramente industrial, no qual trabalharam em campos como a detecção de falhas em peças brilhantes, a orientação de robôs ou a inspeção de produtos. Segundo afirma o pesquisador, na visão artificial “uma câmera atua como um olho, a íris corresponde ao diafragma, a retina ao sensor e o cristalino à lente, que permite afastar ou aproximar a câmera do objeto para conseguir um bom foco”.

No entanto, comparada com a visão humana, a artificial depende muito das condições de luz, porque “não pode adaptar-se às mudanças como o olho humano”. Por isso, seu maior uso se encontra no campo da indústria, em que se pode determinar uma iluminação estável.

O especialista assegura que a visão artificial experimentou um “impulso forte” nos últimos anos, em grande parte pelo aumento da potência dos computadores e do preço das câmeras, “que ficaram muito mais baratas”. Como resultado, a pesquisa da visão artificial “foi levada para fora dos laboratórios” e se desenvolveram aplicações “que realmente funcionam”.